Шаблон опису вакансії AI-розробника (з прикладами)

Опис вакансії — це перший фільтр і водночас маркетинговий текст. Погана вакансія відлякує сильних кандидатів і приваблює нерелевантних. Нижче — структура та готовий шаблон, який ви можете адаптувати.

Чому структура має значення

Досвідчені AI-розробники за 20 секунд вирішують, чи відгукуватися. Вони шукають конкретику: над чим працюватиму, який стек, який масштаб задач, чи є цікаві виклики. Розмиті формулювання на кшталт «шукаємо гуру ШІ» сигналізують, що компанія сама не розуміє, що їй потрібно.

Структура опису

Хороший опис містить: коротке представлення компанії та продукту, суть ролі одним абзацом, список обов'язків, обов'язкові та бажані вимоги, технічний стек, умови роботи та інформацію про процес відбору.

Готовий шаблон

Назва: AI-інженер (застосунки LLM)

Про нас: Ми будуємо [продукт], яким користуються [аудиторія/масштаб]. Наша команда інженерів невелика, тож ваш вплив буде помітним із першого тижня.

Роль: Ви відповідатимете за проєктування та впровадження функцій на основі великих мовних моделей — від пошуку з доповненою генерацією (RAG) до автономних агентів. Працюватимете в тісній зв'язці з продуктом і дизайном.

Обов'язки:

• Проєктувати та впроваджувати функції на основі LLM у продакшені
• Будувати пайплайни обробки даних та інтеграції з векторними базами
• Оптимізувати якість відповідей, латентність і вартість інференсу
• Проводити оцінку моделей та A/B-тести
• Співпрацювати з бекенд-командою над надійністю сервісів

Обов'язкові вимоги:

• 3+ роки комерційної розробки, з них 1+ рік із LLM або ML
• Впевнене знання Python
• Досвід роботи з API мовних моделей та фреймворками (LangChain, LlamaIndex або аналоги)
• Розуміння принципів RAG, ембедингів, промпт-інжинірингу

Буде плюсом:

• Досвід із MLOps та розгортанням моделей
• Знання векторних баз даних (Pinecone, Weaviate, pgvector)
• Внесок у open-source

Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, [ваша LLM], Docker, AWS/GCP.

Умови: Віддалено / гібрид, [вилка], [бонуси].

Відбір: Скринінг → технічна співбесіда → оплачуване тестове (3 год) → фінал із командою.

Поради щодо тексту

Пишіть конкретні обов'язки, а не абстракції. Вказуйте вилку зарплати — вакансії з вилкою отримують значно більше відгуків. Обмежуйте список обов'язкових вимог: якщо їх 15, ви відлякаєте кандидатів, які підійшли б. Розділяйте «must have» і «nice to have» чесно.

Чого уникати

Не вимагайте «5 років досвіду з GPT-4», якщо технологія молодша. Не перелічуйте 20 фреймворків — це виглядає як список побажань, а не роль. Не приховуйте зарплату та формат роботи.

Поширені запитання

Якою має бути назва вакансії? Конкретною й такою, що відображає роль. «AI-інженер (застосунки LLM)» приваблює цільових кандидатів краще за загальне «спеціаліст з ШІ».

Чи вказувати зарплату? Так. Вакансії з відкритою вилкою отримують більше й якісніших відгуків, а також економлять час обом сторонам.

Скільки обов'язкових вимог оптимально? Зазвичай 4–6. Довший список відлякує сильних кандидатів, які підходять, але не відповідають кожному пункту.

Висновок

Чіткий, конкретний і чесний опис вакансії економить час обом сторонам і підвищує якість відгуків. Візьміть шаблон вище, наповніть його реаліями вашого продукту — і ви отримаєте потік релевантних кандидатів замість випадкових резюме.