ML Platform Engineer

Про роль

Платформа, на якій десяток ML-команд навчає та деплоїть моделі. Ваша робота — щоб їм не доводилося думати про інфраструктуру.

Що робити

• підтримувати feature store і пайплайни навчання
• автоматизувати деплой моделей і відкат на попередню версію
• налаштувати моніторинг дрейфу даних та якості моделей

Що потрібно

• Python, Airflow або Dagster, досвід із Kubernetes
• впевнений SQL і робота з великими обсягами даних
• досвід MLOps-практик: реєстр моделей, версіонування даних